IA en la gestión de recursos humanos – 1ra edición
Retos éticos, riesgos y oportunidades

SOBRE LOS AUTORES

Jairo Jafet Zaragoza Aranda

Licenciado en Recursos Humanos por la Universidad de Guadalajara. Ha realizado dos estancias de investigación en 2024: una en la Universidad de Medellín y otra en la Universidad de Antioquia. Es autor de un capítulo en el libro Aportaciones de las Ciencias Económico-Administrativas ante los Retos de las Organizaciones desde la Óptica de la Multidisciplinariedad y el Desarrollo Sustentable, coeditado por la Universidad de Guadalajara (CUCiénega) y Tirant Lo Blanch.

TABLA DE CONTENIDO

Introducción

Capítulo 1. Definición de IA y los recursos humanos

1.1. Inteligencia artificial

1.2. Definiciones de IA

1.3. Tipos de IA

1.4. Características de la IA

1.5. Ejemplos de aplicaciones de la IA

1.6. Recursos Humanos

Actividad de reflexión

Referencias

Capítulo 2. Oportunidades que la IA brinda a los recursos humanos

2.1. Reclutamiento inteligente

2.2. Mejora en la gestión del talento humano

2.3. Optimización de procesos administrativos

2.4. Análisis de datos para toma de decisiones estratégicas

Actividad de reflexión

Referencias

Capítulo 3. Amenazas y riesgos de la IA en recursos humanos

3.1. Automatización vs. el rol humano en RR. HH.

3.2. Sesgos algorítmico y desigualdad

3.3. Falta de transparencia en las decisiones automatizadas

3.4. Impactos emocionales en los trabajadores

Referencias

Capítulo 4. Ética y regulación en el uso de IA en recursos humanos

4.1. Problemas de privacidad y protección de datos

4.2. Seguridad y ciberseguridad en la IA de RR. HH.

4.3. Dilemas éticos en la evaluación y monitoreo de empleados

4.3.1. Supervisión Intrusiva

4.3.2. Límites éticos en la evaluación

4.3.3. Desafíos culturales y de cambio organizacional

Actividad de reflexión

Caso práctico

Referencias

Capítulo 5. Estrategias para una integración responsable de la IA en recursos humanos

5.1. Diseño de políticas éticas y de gobernanza

5.2. Supervisión humana y control de calidad en procesos de RR. HH.

5.3. Educación y sensibilización organizacional

5.4. Colaboración con expertos externos

5.5. Selección de herramientas de IA apropiadas

5.6. Monitoreo continuo y mejora constante

Caso práctico

Para aprender más

Referencias

Capítulo 6. El futuro del trabajo con IA: nuevos roles y habilidades

6.1. Habilidades del futuro

6.2. Nuevas dinámicas laborales

6.3. Implicaciones para la educación y la capacitación

Actividad: ¿Estamos preparados para el futuro laboral con IA?

Referencias

Capítulo 7. Casos de estudio y lecciones aprendidas

7.1. Caso Duolingo

7.2. Caso Klarna

7.3. Estafas creadas con herramientas de IA

7.4. Caso Michihito Matsuda

Conclusión

Referencias

Anexos

Metodología

Resultados

Discusión

Conclusión

Referencias

Apéndice A

Apéndice B