Bioestadística descriptiva. Volumen I – 1ra edicióneBook
Rigurosamente sencilla
Autor: Gerardo Ardila Duarte
En forma sencilla usted disfrutará y aplicará los conocimientos necesarios para que pueda tomar decisiones fundamentándose en el rigor científico y sin necesidad de haberse graduado enmatemáticas, ingeniería o estadística; no requiere de tener conocimientos en matemáticas, en Excel, ni programar en R, pues se exponen cada uno de los pasos a seguir.
Este volumen tiene un enfoque descriptivo esencialmente no matemático; se desarrollan en Excel, Real Statistics, R y SPSS los procedimientos de estadística y bioestadística descriptiva con ejemplos muy sencillos. Usted comprenderá los conceptos y herramientas necesarias para describir la información, desde una torta, diagrama de barras o histograma de frecuencias, un análisis de Pareto, hasta un mapa geográfico o un box-plot que describa la información. Los conceptos de probabilidad se toman a partir de la descripción histórica del Santo Padre Bayes (1742), quien nos abrió las puertas rigurosas de la estadística hasta las distribuciones de probabilidad discretas y continuas. Adicionalmente, usted podrá resolver las dudas que tenga en la página de You Tube compartida en el SIL e interactuar con el autor; los ejemplos y ejercicios son tomados, en su mayoría, de casos reales de muchos de sus seguidores.
Dirigido a estudiantes y personas de cualquier profesión, incluso desde últimos grados de secundaria, ya que por su sencillez, claridad, video-ejemplos y ejemplos se facilita el aprendizaje de los conceptos y su aplicación en su campo de acción.
Incluye
- Explicaciones paso a paso en Excel, Real Statistics, R y SPSS, para llevar a cabo el desarrollo de una investigación o ejercicio.
- Desarrollo de los conceptos por medio de videos (en el Sistema de Información en Línea).
- Conceptos y herramientas para describir la información.
Contenidos en el Sistema de Información en Línea (SIL)
En el desarrollo del libro encontrará procedimientos paso a paso para el buen logro de sus objetivos en el desenvolvimiento de sus temas a estudiar o investigar y, sobre todo, en forma muy sencilla y comprensiva. Asimismo, al final del libro encontrará el código para ingresar al Sistema de información en Línea – SIL – – donde podrá descargar material complementario como artículos y evaluaciones e ingresar canal de YouTube “Bioestadística Sin Lágrimas”, en el cual se resuelven los ejercicios paso a paso, investigaciones e incluso temas que saldrán en ediciones posteriores, así como los ejercicios solicitados por los seguidores de todo el mundo. Aprovecho para agradecer a la comunidad iberoamericana especialmente chilena, peruana, mexicana y española, pues hay bastante investigador y estudiante que me sigue y solicita ayuda, la que se ofrece con mucho gusto.
En forma rigurosamente sencilla, usted disfrutará y aplicará los conocimientos necesarios para que, apoyado en herramientas de bioestadística; estadística descriptiva, inferencial y multivariada; así como de calidad y de series de tiempo, tome decisiones fundamentándose en el rigor científico sin necesidad de haberse graduado en matemáticas, ingeniería o estadística. Para ello utilizará herramientas como Excel, Real Statistics (software libre cuyo autor es el Dr. Zaionitz), R y SPSS, aplicándolas sobre los conceptos necesarios y profundizando, en forma rigurosa, si así desea, para conocer los procedimientos o pruebas matemáticas.
Los ejemplos y ejercicios son tomados en su mayoría de casos reales de investigación desarrollados por odontólogos en sus diferentes especializaciones del Centro de Estudios e Investigaciones Odontológicas, además de los médicos investigadores de la Fundación Santa Fe de Bogotá, y el Colegio Odontológico Colombiano UNICOC.
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SOBRE LOS AUTORES
Gerardo Ardila Duarte.
Magíster en Estadística (UNAL), magíster en Calidad y Producción (ITESM México), Black Belt Six Sigma (U. Arizona), especialista en Análisis de Datos U SALLE, especialista en Docencia Universitaria (U. SAN BUENAVENTURA) y licenciado en Matemáticas (UPN).
Docente por más de 30 años. Ha sido docente en pregrados de Ciencias Económicas y posgrados de Facultad Medicina (UMNG), posgrados de Odontología de (UNICOC, CIEO), asesor estadístico en calidad de SENA y asesor de investigación en la Fundación Santafé de Bogotá y de la Organización Internacional del Trabajo OIT.
TABLA DE CONTENIDO
Prefacio
Introducción
Capítulo 1. El papel de la bioestadística
1.1 Introducción
1.2 Excel y hojas de cálculo
1.2.1 Iniciando Excel
1.2.2 Ejecución de comandos en Excel
1.2.3 Selección de celdas
1.2.4 Creación de una base de datos
1.2.5 Fórmulas y funciones
1.3 Importancia de la bioestadística
1.4 Oportunidades que ofrece la bioestadística
1.5 Aplicación de la bioestadística
1.6 Algunas definiciones básicas
1.6.1 Población y parámetros
1.6.2 Muestras y estadísticos
1.6.3 Variables
1.6.4 Muestras aleatorias y recolección de datos
1.7 Las funciones de la bioestadística
1.8 Escalas de medida
Capítulo 2. Descripción de los conjuntos de datos
2.1 Introducción
2.2 Métodos de agrupación de datos
2.2.1 Tabla de frecuencias
2.2.2 Obtención de frecuencias usando Real Statistics
2.2.3 Obtención de frecuencias usando R
2.2.4 Tabla de frecuencias con datos discretos
2.2.5 Tablas de contingencia
2.3 Gráficos
2.3.1 El histograma
2.3.2 Diagrama circular o torta
2.3.3 Diagrama de barras
2.3.4 Diagramas de Pareto o diagramas 80/20
2.3.5 Diagramas de caja y bigotes o box-plot
2.3.6 Diagrama de dispersión
2.3.7 Diagrama radial
2.3.8 Diagrama de embudo o pirámide
2.3.9 Diagrama de área, clúster o rectángulo
2.3.10 Gráficos mixtos
2.3.11 Gráficos de paso
2.3.12 Gráficos de mapa
Capítulo 3. Medidas de tendencia central y dispersión
3.1 Medidas de tendencia central
3.1.1 Media aritmética
3.1.2 Mediana ( )
3.1.3 Moda (mo)
3.1.4 Media geométrica (MG)
3.1.5 Media armónica (H)
3.2 Medidas de dispersión
3.2.1 Rango R o recorrido
3.2.2 Varianza
3.2.3 Varianza poblacional
3.2.4 Desviación estándar poblacional
3.2.5 Error estándar de la muestra
3.2.6 Distribución normal y regla empírica
3.2.7 Gráficas de intervalo
3.2.8 El error de medición Dahlberg
3.2.9 Kappa de Cohen
3.2.10 Kappa de Fleiss
3.2.11 Carta de control de calidad
3.2.12 Método de Bland Altman
3.3 Otras medidas de dispersión o posición
3.3.1 Análisis de puntos atípicos
3.3.2 Diagramas box-plot
3.4 Cubos OLAP (Online Analytical Processing) o procesamiento analítico en línea
3.4.1 El coeficiente de sesgo o asimetría de Pearson
3.4.2 El coeficiente de variación
3.4.3 Curtosis
Capítulo 4. Probabilidad
4.1 Principios de probabilidad
4.2 Experimentos, resultados y conjuntos
4.3 Introducción a la probabilidad
4.4 Reglas de probabilidad y tablas de contingencia y probabilidad
4.5 Tabla y curva de clasificación ROC
4.6 La curva ROC
4.7 Tablas de contingencia
4.8 Teorema de Bayes
4.9 Conteo
4.10 Distribuciones de probabilidad
4.11 Distribución de probabilidad binomial
4.12 Distribución de Poisson
4.13 Distribución multinomial
Capítulo 5. Algunas distribuciones continuas de probabilidad
5.1 Distribución normal
5.2 Teorema central del límite
5.3 Nivel de confianza
5.4 Aproximación normal a binomial – cálculo de probabilidades
5.5 Distribución Gamma y Weibull
5.6 La distribución exponencial
5.7 Distribución chi cuadrado
5.8 Diagramas box-plot
5.9 Diagramas QQ plot y P- plot
5.10 Prueba de Geary
5.11 La prueba de Shapiro Wilk
Lecturas recomendadas
Referencias
Perfil del autor
Año: 2022
eISBN: 9789585033993
Páginas: 220
Dimensiones: N/D
Formato: eBook, Plataforma Bookshelf
Idioma: Español
Áreas: Ciencias básicas, Ciencias de la salud
Categorías: eBooks, Ecoe Ediciones, Libros de Estadística, Libros de Fundamentos de Medicina, Libros de Matemáticas
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