Teoría de la decisión aplicada – 2da edicióneBook
Análisis de decisiones bajo incertidumbre, riesgo, teoría de juegos y cadenas de Markov

SOBRE LOS AUTORES

Humberto Guerrero Salas

Mgtr en Ingeniería Industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas [UD]. Esp. en Gerencia de Producción e Ingeniero Industrial de la UAN. En los últimos 33 años se ha destacado como profesor de investigación de operaciones y producción en diferentes universidades de Colombia como la UAN, USB, PUJ, el Externado, Unilibre, UD, UDEC, UCC e INCCA de Colombia. Actualmente es docente de planta de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas.

Manuel Alfonso Mayorga Morato

Esp. en Gestión y Desarrollo Comunitario e Ingeniero Industrial de la Universidad INCCA. Adelantó la Maestría en Administración Pública en la Escuela Superior de Administración Pública [ESAP]. Su experiencia laboral está dividida en dos aspectos centrales: 1) la experiencia empresarial representada en el desempeño de cargos de dirección de plantas de producción de bienes y prestación de servicios, y 2) la académica, donde ha tenido una destacada participación como docente y administrativo en varias instituciones de Educación Superior como la INCCA, la UAN, la Unilibre. Actualmente es docente de planta de la UD y asesor nacional de estudiantes de Ingenierías Industrial, Administrativa y de Producción ANEIAP.

Orlando de Antonio Suárez

Mgtr. en Ingeniería Industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Ingeniero Industrial de la Universidad INCCA. Durante más de 28 años se ha desempeñado en diferentes cargos de tipo administrativo como de nivel operativo, acumulando experiencia en el manejo de decisiones en empresas de servicios y de manufactura. Los últimos 20 años los ha dedicado a la docencia universitaria, en áreas de planeación, programación y control de la producción, gestión logística e investigación de operaciones en las siguientes universidades: UAN, Uniagraria, UC y Unilibre.

TABLA DE CONTENIDO

Introducción
Prólogo

Capítulo 1. Generalidades de la teoría de la decisión
1.1. Proceso de la toma de decisiones
1.2. Clasificación de los procesos de decisión.
1.3. Elementos básicos del proceso de toma de decisiones
1.4. Factores humanos que inciden en la toma de decisiones
1.5. Matriz de rendimientos
1.6. Criterio de dominancia.
1.7. Matriz de pérdidas de oportunidad.
1.8. Aplicación real de la teoría de la decisión

Capítulo 2. Decisiones bajo incertidumbre
2.1. Criterio Maximax o pago Máximo
2.2. Criterio Maximin.
2.3. Criterio minimax o de arrepentimiento
2.4. Criterio del valor esperado o criterio de Laplace
2.5. Criterio Hurwicz

Capítulo 3. Decisiones bajo riesgo.
3.1. Toma de decisiones sin experimentación
3.2. Toma de decisiones con experimentación o teoría Bayesiana de decisión.
3.3. Costo de la información perfecta
3.4. Costo de la información de muestra
3.5. Eficiencia de la información de muestra
3.6. Arboles de decisión.

Capítulo 4. Teoría de juegos
4.1. Estrategias puras
4.2. Estrategias mixtas.
4.3. Estrategias óptimas
4.3.1. Criterio de dominancia.
4.3.2. Solución algebraica
4.3.3. Solución grafica
4.3.4. Solución por programación lineal (Método simplex)

Capítulo 5. Cadenas de Markov.
5.1. Generalidades de las cadenas de Markov.
5.1.1. Conceptos básicos.
5.1.2. Clasificación de los estados en una cadena de Markov
5.2. Cadenas regulares.
5.2.1. Matriz de transición a cualquier periodo futuro.
5.2.2. Condiciones de estado estable o probabilidades de largo plazo
5.2.3. Probabilidades de primera visita
5.2.4. Tiempos esperados de primera visita
5.3. Cadenas absorbentes
Referencias
Bibliografía.